온 디바이스 AI와 개인정보 보호

온디바이스 AI모델이 스마트폰에서 동작하는 메카니즘

온디바이스 AI 학습 데이터

온 디바이스 AI 모델은 학습 데이터를 다양한 방법으로 확보하고 학습할 수 있습니다. 학습 데이터의 종류와 학습 방법은 학습할 모델의 유형과 복잡성에 따라 달라집니다.

on device ai를 핸드폰에서 사용하면 핸드폰 사용자의 데이터가 on device ai를 학습하는 데이터로 사용될까요 온 디바이스 AI를 핸드폰에서 사용하면 핸드폰 사용자의 데이터가 온 디바이스 AI를 학습하는 데이터로 사용될 수 있습니다. 그러나 이는 사용자가 명시적으로 동의한 경우에만 가능합니다.

온 디바이스 AI 모델을 학습하는 데 사용되는 데이터는 일반적으로 다음과 같은 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

• 개인 데이터: 사용자의 개인 정보를 포함하는 데이터입니다. 예를 들어, 사용자의 이름, 주소, 연락처 정보 등이 있습니다.
• 비개인 데이터: 사용자의 개인 정보를 포함하지 않는 데이터입니다. 예를 들어, 사용자의 위치, 활동 기록, 검색 기록 등이 있습니다.

개인 데이터는 사용자의 명시적인 동의 없이는 온 디바이스 AI 모델을 학습하는 데 사용될 수 없습니다. 비개인 데이터는 원칙적으로 사용자의 동의 없이도 온 디바이스 AI 모델을 학습하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 일부 국가에서는 비개인 데이터를 사용하기 위해 사용자의 동의가 필요한 경우가 있습니다.

개인정보 사용 동의

온 디바이스 AI를 핸드폰에서 사용하는 경우 핸드폰 사용자의 데이터가 온 디바이스 AI를 학습하는 데이터로 사용될지 여부는 사용자가 결정할 수 있습니다. 대부분의 핸드폰 제조업체는 사용자에게 온 디바이스 AI를 학습하는 데 사용할 데이터의 종류에 대해 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 사용자는 개인 데이터를 사용하는 것을 허용하거나, 비개인 데이터만 사용하도록 선택하거나, 어떠한 데이터도 사용하지 않도록 선택할 수 있습니다.

온 디바이스 AI를 핸드폰에서 사용할 때 사용자의 데이터가 온 디바이스 AI를 학습하는 데이터로 사용되는 것을 원하지 않는 경우에는 핸드폰 제조업체가 제공하는 옵션을 통해 데이터 사용을 차단할 수 있습니다.

온디바이스 AI를 고려하는 이유

• 속도
• 보안
• 비용

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